[На главную]
[Вверх]
 

Наш Блог
Мониторинг УЗВ
Игра Аква Ферма

ИИ -камера в кормушке и анализ поведения рыбы

Тестирую практическое применение ИИ в рыбоводстве на примере простой задачи - наблюдение за рыбой в бассейне через камеру и автоматический подсчет рыб.

Идея - встроить видеокамеру прямо в умную кормушку и использовать компьютерное зрение, чтобы:

наблюдать за поведением рыбы во время кормления

оценивать аппетит по активности

замечать отклонения в поведении как ранний сигнал проблем со здоровьем или с условиями среды

получать цифры и события в системе автоматизации, а не просто видео

Пример: ИИ считает осетров в бассейне

Что сейчас уже сделано

Пока я тестирую систему дома на портативной веб-камере и одноплатном компьютере Raspberry Pi.

Схема теста:

обычная USB веб-камера снимает бассейн с осетрами на рыбной ферме

Raspberry Pi принимает видеопоток и запускает нейросеть

нейросеть на каждом кадре ищет рыбу и считает её количество в реальном времени

параллельно я могу смотреть тот же бассейн на компьютере как обычную веб-камеру

То есть камера не просто «пишет видео», а сразу превращает изображение в данные.

Как работает нейросеть в видео

На видео видно, что ИИ выполняет детекцию объектов:

каждая найденная рыба обводится прямоугольником

каждой рыбе присваивается ID

рядом выводится вероятность того, что объект действительно является рыбой (в процентах)

Это полезно не только ради «красивых рамок». Главное - данные:

сколько рыб одновременно видно в кадре

как меняется активность по времени

как распределяется рыба по зонам бассейна

как быстро рыба собирается на кормление и как быстро расходится

Зачем это нужно именно в кормушке

Кормушка знает, сколько корма она выдала. Камера показывает, как рыба на это отреагировала. Если объединить эти два источника, можно получить основу для автоматической оценки аппетита.

Примеры логики, которую можно построить дальше:

рыба активно подходит к месту кормления - аппетит нормальный

активность заметно ниже обычного - возможен стресс, кислород, температура, аммиак, болезнь

рыба «стоит» у дна, мало двигается - сигнал тревоги

поведение изменилось резко после изменения режима кормления - видно сразу, без ожидания приростов и конверсии

На практике это может стать частью автокормления следующего уровня: кормим не только по расписанию, а по факту реакции рыбы.

Видео-демонстрации

Видео 1 - бассейн с осетрами, ИИ считает рыбу, присваивает ID и показывает вероятность детекции.

Видео 2 - с экрана монитора камера с ИИ считает рыбу, присваивает ID и показывает вероятность детекции.

Текущий статус и следующий шаг

Сейчас это «домашняя лаборатория» на портативной веб-камере.

Следующий шаг - перенести решение ближе к реальной ферме:

установить камеру стационарно над бассейном или сбоку

интегрировать данные в систему кормушки и телеметрию (например на сервер)

добавить метрики поведения, а не только подсчёт рыбы

Вопросы и предложения относительно того, что представлено на сайте, можно направлять по адресу:

Есть вопросы, звоните:
Telegram +37126785118
WhatsApp +37126785118
Telegram Группа - для Продвинутых Рыбоводов
Лэндинг сайт: uzv.su/akvaferma/
Copyright © 1997-2026 Vasiliy Krasnoborodko. All rights reserved.
Перепечатка материалов сайта запрещена без письменного согласия владельца